הפעם הקלטנו לבד ללא אורחים
- קצת רקע היסטורי, על בסיסי נתונים רלציונים ושווקים שחייבים אותם
- מה בסיסי נתונים רלציונים יודעים לתת ומה לא, ומה זה ACID
- כאשר ה- data גדל - צריך לפצל, על מה אפשר לוותר?
- פתרון ביניים: sharding עד מתי? סיפור מקרה של eBay
- התיאוריה של Brewer : CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance)
- כמה עולה להתפשר על consistency, רמות שונות וסוגי אפליקציות שבהן זה מתאפשר
- זה בסדר קצת לשחרר את הלחץ של consistency, מה מרוויחים?
- מוצרים נפוצים BigTable, HBase, Dynamo, Cassandra והפתרונות של MySQL
- רמות שונות של eventual consistency: causal consistency, read-your-writes , monotonic read/write
- למה בחרנו ב- Cassandra?
הקובץ נמצא כאן
האזנה נעימה ותודה לגיא על התקציר